| Objetius: |
Identificar i diferenciar les tecnologies d'IA enfront d'altres existents. Capacitar l'alumne per a avaluar la complexitat d'una IA. Aconseguir coneixements suficients en els continguts del curs. |
| Contingut: |
Introducció a la IA -Descripció de la IA -Història de la IA -Aplicacions bàsiques de la IA -BI vs. IA vs. big data Maquinari per a IA Tecnologies de la IA -Algorismes tradicionals d'IA -Classificació de xarxes neuronals -Lògica borrosa -Algorismes genètics Machine Learning. Aprenentatge supervisat Introducció a l'aprenentatge supervisat -Predicció -Classificació Xarxes neuronals Tecnologies i innovacions basades en IA -IBM Watson -Chatbots -Python for data science Models per a la identificació (solvència, situació financera o vulnerabilitat social) |
| Dirigit : | a personal dels grups A1, A2 i B |
| Hores formació: | 20 |
| Participants: | 20 |
| Lloc: | València |
| Data: | A determinar |
| Nre. d'edicions: | 1 (1 València) Presencial |
| Impartit per: | IVAP |